継続的なデータとは何ですか？離散データとの違い
連続データは測定できるデータです。このデータは、その値が固定されていないため、このデータに無限の数の異なる値を持つことができると想像できます。
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継続的なデータは一見単純な概念ですが、データの分析と理解に重要な役割を果たしています。この記事からヒント連続データとは何かを理解し、離散データとの重要な違いを調査するのに役立ちます。
永続的なデータとは何ですか？
連続データは測定できるデータです。このデータは、その値が固定されていないため、このデータに無限の数の異なる値を持つことができると想像できます。また、これらの数値を構成する個々のコンポーネントが小さいこともあります。
精度は、継続的なデータを持つすべてです。これらのデータセットには、多くの場合、小数点がある変数が含まれており、数字は右側にあります。
連続データの実例
継続的なデータは、特定の範囲内の任意の値を引き受けることができるデータであり、通常はスケールで測定されます。継続的なデータの典型的な例を次に示します。
- 人の身長は、測定ツールの精度に応じて、特定の範囲内の任意の価値となります。たとえば、人は150.5cm、165.7cmです。
- 温度温度は、程度で測定すると、特定の範囲内で無限の値の範囲を持つことができます。たとえば、温度は23.4°Cまたは15.6°Cになります。温度計の精度に依存します。
- アスリートは、タイミングデバイスの精度に応じて、9.58秒、9.581秒、または9.5812秒でレースを完了できます。
- 果物は、スケールの精度に応じて、150gr、150.1gr、または150.12grの重量があります。
連続データの主な特徴には、より小さな部分に分解される能力が含まれ、特定の範囲内の任意の値を引き受けることができます。
グラフを使用して連続データを表示する方法
連続データは、多くの場合、ラインチャートで表されます。通常、ラインチャートは一定期間にわたってデータを表示します。ただし、あらゆるタイプの連続データのデータを表示することもできます。
以下は、学校の生徒のさまざまな年齢と携帯電話を所有している生徒の数を示す折れ線グラフの例です。
離散データとは何ですか？
離散データは、限られた数の値しか持たない整数を含むカウントです。このタイプのデータを異なる部分に分割することはできません。離散データは、有限、可算、非陰性整数の離散変数で構成されています。多くの場合、離散データに「数量」でプレフィックスできます。
このデータ型は、主に簡単な統計分析に使用されます。これは、要約して計算しやすいためです。ほとんどの操作では、バーチャート、幹と葉のチャート、およびパイチャートを使用して離散データが表示されます。
連続データは離散データとどのように違いますか？
統計分析には、連続データと離散データが重要です。ただし、結論や決定を引き出す前に注意する必要があるいくつかの重要な違いがあります。主な違いは次のとおりです。
- 離散データは、値間の明確な間隔を持つデータです。連続データは、一定のシーケンスにあるデータです。
- 離散データはカウントでき、連続データを測定できます。
- 個別のデータを正確に表すために、バーチャートが使用されます。ヒストグラムまたはラインチャートは、グラフィック形式の連続データを表すために使用されます。離散関数のグラフは、まだ接続されていない離散点を示しています。一方、連続関数グラフでは、ポイントは壊れていない線で接続されています。
- 離散データには、異なる値または個別の値が含まれます。継続的なデータには、優先範囲内の任意の値が含まれます。
結論する
データを調査および分析する際には、離散データと連続データの両方が重要です。連続データと離散データの違いを理解することは、理論的知識だけでなく、効果的なデータ分析の鍵でもあります。うまくいけば、この記事の情報が、毎日の仕事におけるこれら2つのタイプのデータの概念と適用を把握するのに役立つことを願っています。
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