これらのツールが投稿を AI 生成として検出し続ける場合、その理由と修正方法を次に示します。
AI が生成した記事チェック ツールはひどい場合が多いです。彼らは、文法、単語の選択、スタイルなどの理由で、人間が書いた記事を AI が生成したコンテンツとしてフラグを立てることが日常的であり、書かれた単語に依存する学生やその他の人々に大きな問題を引き起こします。
したがって、これらのツールが投稿を AI によって生成されたものとして検出され続ける場合、その理由と修正方法を次に示します。
あなたの文法は洗練されすぎています
AI チェッカーが AI によって生成された記事をマークする方法の 1 つは、記事がどの程度洗練されているか、また標準的な文構造または一般的な文構造が主に使用されているかどうかによって決まります。 AI は理論的には文法の間違いの影響を受けませんが、優れたライターでも執筆時に小さな間違いを犯す可能性があります。同様に、記事が文法的に一般的でスタイルに欠けている場合、個人的なスタイルに欠けていると判断され、AI コンテンツ検出ツールがトリガーされる可能性があります。
説明のために、以下は ChatGPT によって書かれた記事です。その後、コンテンツが GPTZero に貼り付けられたところ、その記事は 100% の確率で AI によって書かれた可能性が非常に高いと判断されました。
記事のマークアップが AI によって生成される 4 つの理由 画像 1
いくつかの小さな文法エラー (いくつかのカンマの削除とタイプミスの追加) と、いくつかの小さなスタイルの変更により、GPTZero スコアは 81% に大幅に低下します。
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AI が使用するのと同じ一般的な単語を使用します。
記事を読むとき、私たちの多くは、AI が頻繁に使用する「掘り下げる」、「ハイライト」、「アンダースコア」、「ポーズ」などの文章や流れる言葉など、その記事が AI によって書かれたものであるかどうかを直感的に理解します。 「世界の」、「努力」、その他数え切れないほどの単語やフレーズがあります。これは、ChatGPT のリリースと同時に行われた 2023 年の学術研究論文における「調査」という単語の使用が大幅に増加したことから証明されています。
前の例と同じテキストを使用して、最も疑わしい AI 生成セグメントにいくつかの小さな変更を加えると、GPTZero スコアは 49% に低下します。これは、「人間が書いた」とみなされるスコアです。 AI チェッカーは明らかに、わずかな調整をいくつか行うだけで簡単にだますことができます。これは、AI チェッカーの非効率性を浮き彫りにする多くの例のうちの 1 つです。
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大規模な言語モデルを構築する場合、AI 企業は多くの場合、英語が一般的な第 2 言語である国にデータ アノテーションを委託します。その結果、「探索」など、私たちが AI テキストと関連付けている単語の一部は、それらの単語を語彙に含む第二言語の英語話者によって行われたデータ注釈の結果である可能性があります。
これは、第二言語として英語を流暢に話せるようになった多くの人は、より直観的なアプローチを持つネイティブスピーカーよりも文法規則をよく知っており、理解していることが多いという事実と組み合わせると、第二言語としての英語のユーザーが次の二重のリスクに直面する可能性があることを意味します。評価基準と一致する文法および語彙の選択により、テスト ツールによって偽陽性の結果が与えられる場合。
AIライティングアシスタントを活用することで評価基準を実現できる
これらの問題はどちらも、Generative AI ツールを使用しなくても発生する可能性があります。実際にオリジナルの論文を書こうとして、Grammarly のような執筆アシスタントを使用すると、あなたの論文は AI によって書かれたものとしてマークされる可能性が高くなります。これらのツールは技術的には生成型 AI アシスタントであることが多く、学生は便利なサプリメントとしてではなく、学習の代替としてこれらのツールを使用することが多いため、これは学術界のグレーゾーンであることは間違いありません。
したがって、Grammarly のようなツールを使用する場合は、それらに依存しすぎないように注意し、Grammarly の提案を無闇に受け入れるのではなく、学習の機会として使用してください。
ChatGPT からの結果のコピー
最後に、そして最も明白なことですが、実際に ChatGPT を使用し、その出力を何も変更しない場合、チェッカーはほぼ確実にコンテンツに AI 生成としてフラグを立てます。これは誤検知ではありません。ただし、完全にオリジナルの、補助なしの作品を真剣に書こうとしている場合でも、完璧な文法と特定の語彙や語句の選択によって誤検知が発生する可能性があります。
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